題目：基于機器學習的庫岸邊坡變形預測及模型分析研究
報告人：仉文崗教授（重慶大學）
時間：2020年12月21日（周一）19:30-20:30
線上地址：騰訊會議 ID：293 465 862
主辦單位：科協、航空學院、航空航天交叉研究院、青年教授學術交流聯誼會
報告內容摘要：
三峽庫區由于復雜的地質條件以及密集的人類工程活動而災害頻發，滑坡不僅威脅到沿岸居民的生命財產安全，也影響到航道的正常通行，甚至會威脅到三峽大壩的正常運營。健全的預警系統以及可靠有效的滑坡變形分析與預測能力對于推進長江大保護有極其重要的意義。本報告借助于八字門滑坡案例，采用數據驅動或者機器學習等算法（MARS,SVR,LSTM以及Prophet）建立滑坡變形趨勢項以及周期項的數學模型，開展變形預測并進行了系統比較，同時對滑坡災害監測“設備-平臺-會商”協同預警提出了討論與思考。
報告人簡介：
仉文崗，教授、博士生導師，第三批重慶市學術學科帶頭人（2019），入選重慶英才-創新領軍人物（2020）?，F任土木工程學院副院長（分管國際化，協管學科平臺）。本碩畢業于河海大學，博士畢業于新加坡南洋理工大學?，F任水工建筑物健康診斷技術重慶市高校工程研究中心第三屆技術委員會委員、中國土木工程學會土力學及巖土分會青工委副主任委員、中國力學學會第十一屆巖土力學專委會委員、中國巖石力學學會巖土與地質智能監測分會常務理事、《Geoscience Frontiers》、《Underground Space》和《隧道與地下工程災害防治》編委。研究方向包括復雜地形與地質條件下深開挖對周圍建筑環境影響，巖土可靠度、大數據與機器學習。主持國家自然科學基金、科技部外專引智項目、國家重點研發計劃重點專項子課題、重慶杰青基金等多個項目，主研國家重大科研儀器研制項目1項（排名第二）。共發表第一或通訊作者身份SCI論文80余篇，其中包括ESI高被引文章2篇以及ESCI精選文章1篇，SCI引用次數逾1800。出版全英文學術專著3部，其中1部受國家科學技術學術出版基金資助，主編全英文教材1部。
