
7月30日,中國(guó)綠公司聯(lián)盟新一期的「綠盟空間」美的站活動(dòng)在廣東佛山舉行,美的集團(tuán)副總裁兼CDO張小懿、美的集團(tuán)美云智數(shù)總裁金江、美云智數(shù)數(shù)字運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理王賢海,圍繞美的AI戰(zhàn)略、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、渠道與營(yíng)銷(xiāo)等主題分享,并與綠盟企業(yè)家和中國(guó)企業(yè)家俱樂(lè)部理事企業(yè)高管充分研討交流。

美的以 “科技領(lǐng)先、用戶(hù)直達(dá)、數(shù)智驅(qū)動(dòng)、全球突破” 為四大戰(zhàn)略主軸,重點(diǎn)推進(jìn)全球化、向 To B 轉(zhuǎn)型及 OBM 優(yōu)先;同時(shí)自研垂類(lèi)大模型,將 AI 作為戰(zhàn)略投入以提效增收,其 AI 應(yīng)用從效率提升、業(yè)務(wù)融合、產(chǎn)品與服務(wù)升級(jí)三個(gè)維度推進(jìn),目前已在多領(lǐng)域落地見(jiàn)效。
美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦三大變革方向:
一是商業(yè)模式創(chuàng)新,關(guān)注對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的升級(jí);
二是經(jīng)營(yíng)模式優(yōu)化,聚焦全價(jià)值鏈通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同;
三是工作模式轉(zhuǎn)變,即從依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)的管理模式,轉(zhuǎn)向依托數(shù)字化、數(shù)據(jù)透明化與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理模式。
談及推動(dòng)數(shù)字化的心得,有三點(diǎn)關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn):
一是實(shí)行 sponsor 負(fù)責(zé)制,明確推動(dòng)主體為業(yè)務(wù)一把手而非專(zhuān)職數(shù)字化人員;
二是同步培養(yǎng)業(yè)務(wù)骨干(金種子)與數(shù)字化人才,將兩類(lèi)人才共同調(diào)配至核心項(xiàng)目組;
三是重視構(gòu)建長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)機(jī)制,夯實(shí)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè),在項(xiàng)目上線(xiàn)前便明確各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)。
在問(wèn)答環(huán)節(jié)中,與會(huì)者圍繞美的在數(shù)字化和 AI(含 AIGC)領(lǐng)域的戰(zhàn)略、落地路徑、投入產(chǎn)出、內(nèi)外部協(xié)同、組織人才支撐等問(wèn)題展開(kāi)了熱烈交流。

回顧和梳理美的集團(tuán)的數(shù)字化歷程,共經(jīng)歷四個(gè)階段:
第一階段(2013-2016 年),因集團(tuán)整合上市需提升管理效率,啟動(dòng) “632” 項(xiàng)目解決企業(yè) IT 管理一致性問(wèn)題;同時(shí),面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)興起帶來(lái)的行業(yè)變革,布局大數(shù)據(jù)、移動(dòng)辦公及智能制造相關(guān)基礎(chǔ)工作,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。
第二階段(2016-2019 年),美的從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)轉(zhuǎn)型,推行 C2M 模式,同步推進(jìn)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)字企劃、柔性制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以此解決庫(kù)存問(wèn)題、提升市場(chǎng)響應(yīng)速度。
第三階段(2020-2022 年),基于前期轉(zhuǎn)型成效,提出 “全面數(shù)字化” 與 “全面智能化” 戰(zhàn)略,推動(dòng)所有業(yè)務(wù)在線(xiàn)化、透明化,以數(shù)據(jù)支撐決策并實(shí)現(xiàn)部分流程智能化;同時(shí)推進(jìn)家電產(chǎn)品智能化,連接 1 億多在線(xiàn)家電及 1.3 億用戶(hù),深化用戶(hù)互動(dòng)與價(jià)值挖掘。
第四階段(2023-2025 年),在國(guó)內(nèi)數(shù)字化模式成熟后,向海外業(yè)務(wù)推廣,針對(duì)海外業(yè)務(wù)及收購(gòu)的企業(yè),通過(guò)植入統(tǒng)一數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)管理對(duì)標(biāo),快速識(shí)別優(yōu)劣并推動(dòng)相互學(xué)習(xí)與提升,從而高效整合優(yōu)化海外業(yè)務(wù)。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要勇敢起步、持續(xù)迭代,關(guān)鍵在于做好頂層設(shè)計(jì)與整體規(guī)劃,通過(guò)端到端流程拉通提升效率,并以此統(tǒng)一企業(yè)的“經(jīng)營(yíng)語(yǔ)言”。
美的在各領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)踐各有側(cè)重:研發(fā)領(lǐng)域借助數(shù)字化提升效率、精準(zhǔn)洞察用戶(hù)需求,同時(shí)利用仿真技術(shù)降低試錯(cuò)成本;制造領(lǐng)域通過(guò)對(duì)接需求、精簡(jiǎn) SKU,結(jié)合數(shù)據(jù)與 AI 技術(shù)提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì);供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)采購(gòu)數(shù)字化留痕,依托核價(jià)模型精準(zhǔn)定價(jià),并通過(guò)智能排程靈活應(yīng)對(duì)各類(lèi)變動(dòng);產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同方面推行 T+3 模式,實(shí)現(xiàn)全渠道業(yè)務(wù)在線(xiàn),提升訂單準(zhǔn)確性與物料、生產(chǎn)、物流的協(xié)同效率;銷(xiāo)售與服務(wù)領(lǐng)域則通過(guò)通路數(shù)字化直連消費(fèi)者,推動(dòng)服務(wù)透明化,以數(shù)字化手段提升工程師服務(wù)效率。

美的集團(tuán)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟動(dòng),源于渠道負(fù)擔(dān)重、庫(kù)存積壓、利潤(rùn)微薄,以及消費(fèi)市場(chǎng)分層、需求差異化帶來(lái)的沖擊。
美的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分兩個(gè)階段:在“產(chǎn)品領(lǐng)先、效率驅(qū)動(dòng)、全球運(yùn)營(yíng)”三大戰(zhàn)略時(shí)期,聚焦解決營(yíng)銷(xiāo)體系一致性、打通端到端流程并推動(dòng)產(chǎn)銷(xiāo)變革,轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)。而在加入 “用戶(hù)直達(dá)”戰(zhàn)略以后,則強(qiáng)調(diào)以用戶(hù)為中心倒推商業(yè)模式,縮短渠道鏈路。通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化平臺(tái),實(shí)現(xiàn) “人不見(jiàn)人的生意”,支持渠道信息互通、門(mén)店線(xiàn)上自主交易及企業(yè)直配服務(wù),倒逼后端全鏈路改造,推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)模式從代理分銷(xiāo)逐步向“直達(dá)用戶(hù)”演進(jìn),提升效率與用戶(hù)體驗(yàn)。
—— 互動(dòng)交流 ——
海亮集團(tuán)輪值總裁 何文天:
Q: 中長(zhǎng)期看,AI給企業(yè)高層帶來(lái)哪些應(yīng)警醒和思考的問(wèn)題?美的有沒(méi)有專(zhuān)門(mén)做知識(shí)支持的團(tuán)隊(duì)及規(guī)模?美的如何對(duì)待、培養(yǎng)和留住AI時(shí)代涌現(xiàn)的超級(jí)個(gè)體員工?
A:中長(zhǎng)期看,家電AI化、機(jī)器人化趨勢(shì)不可阻擋,需重兵投入,關(guān)注業(yè)務(wù)融合;有五六人團(tuán)隊(duì)做知識(shí)管理平臺(tái),每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域有1 - 2人(兼職或?qū)B殻┳鲋R(shí)治理;對(duì)超級(jí)個(gè)體員工,提升其待遇(如工藝工程師提至研發(fā)專(zhuān)家待遇),鼓勵(lì)員工使用AI提升自己。
Q: AIGC在家庭場(chǎng)景落地較慢的原因及面臨的問(wèn)題,美的未來(lái)如何處理?美的視角下,哪些技術(shù)需要大量投入研發(fā)人員和高級(jí)技術(shù)人才去攻克?
A:家庭場(chǎng)景落地慢因不能出錯(cuò)、場(chǎng)景復(fù)雜、泛化要求高,需謹(jǐn)慎找切入點(diǎn);工廠(chǎng)場(chǎng)景可簡(jiǎn)化不確定性,醫(yī)療場(chǎng)景依賴(lài)AI大模型長(zhǎng)處且需求迫切,落地較快;AI研究院需研究與設(shè)備、場(chǎng)景結(jié)合的能力,需專(zhuān)業(yè)人才處理數(shù)據(jù)、算法和模型訓(xùn)練,由AI研究院、IOT及各事業(yè)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合完成。
Q: 過(guò)去的數(shù)字化和未來(lái)的AIGC戰(zhàn)略,在提高毛利率向現(xiàn)金流、凈利潤(rùn)轉(zhuǎn)化過(guò)程中,數(shù)字化是怎么落地的?AIGC的目標(biāo)有什么考量?
A:數(shù)字化在集團(tuán)管理透明化和效率驅(qū)動(dòng)(提高各環(huán)節(jié)效率)方面發(fā)揮作用,保證利潤(rùn)率穩(wěn)定的情況下降低成本;通過(guò)精益化管理供應(yīng)鏈,縮短現(xiàn)金周期,減少中間庫(kù)存,提高效率;AIGC最大方向還是提高效率。
中國(guó)企業(yè)家俱樂(lè)部常務(wù)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)
土士學(xué)習(xí)創(chuàng)始人 程虹:
Q: 基礎(chǔ)模型公司要進(jìn)入垂類(lèi)領(lǐng)域,怎么看?
A:數(shù)據(jù)仍是關(guān)鍵,基礎(chǔ)模型公司做垂類(lèi),需要企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù),但企業(yè)因信息安全不會(huì)全部開(kāi)放。誰(shuí)掌握更多知識(shí)和數(shù)據(jù),做垂類(lèi)模式更有優(yōu)勢(shì)。
Q: 在數(shù)字化過(guò)程中,美的是戰(zhàn)略先行還是業(yè)務(wù)先行??jī)烧叱霈F(xiàn)矛盾時(shí)誰(shuí)牽頭解決?
A:跟著企業(yè)戰(zhàn)略走,每年做戰(zhàn)略規(guī)劃,結(jié)合技術(shù)路線(xiàn)和業(yè)務(wù)(含各部門(mén)規(guī)劃及用戶(hù)需求),業(yè)務(wù)方向占比80%,預(yù)留預(yù)算應(yīng)對(duì)變化;出現(xiàn)矛盾時(shí),根據(jù)業(yè)務(wù)重要性調(diào)整資源和預(yù)算。
Q: 大模型和智能體蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)下,乙方軟件公司和甲方之間的關(guān)系會(huì)如何演變?
A:一切以業(yè)務(wù)效果為導(dǎo)向,內(nèi)外部解決方案都可“賽馬”,業(yè)務(wù)效果最好的才被采用,會(huì)購(gòu)買(mǎi)外部服務(wù),鼓勵(lì)內(nèi)外部全面合作,但需符合算法平臺(tái)注冊(cè)、數(shù)據(jù)信息安全和合規(guī)要求。
Q: 中小企業(yè)在數(shù)字化和AI投入產(chǎn)出方面有何建議?
A:中小企業(yè)可外購(gòu)軟件能力,內(nèi)部要做好管理、精益化管理、數(shù)據(jù)治理和流程優(yōu)化。
Q: 對(duì)于發(fā)展中的中小企業(yè),不太可能把數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和向量化,請(qǐng)從數(shù)據(jù)的角度講講如何融入AI?講講美的的想法和框架
A:數(shù)據(jù)治理可分領(lǐng)域、分塊進(jìn)行,某塊治理好后再上相關(guān)工具和AI能力。
Q: 對(duì)市值40億的老牌上市公司在組織轉(zhuǎn)型、事業(yè)部轉(zhuǎn)型上有何建議及避坑點(diǎn)?
A:美的分權(quán)徹底,將可見(jiàn)權(quán)利分給經(jīng)營(yíng)單位,不可見(jiàn)權(quán)利收回,有賽馬機(jī)制和激勵(lì)體系。